该研究选取三种典型压电陶瓷钛酸钡（BT）、高校钛锆酸铅（PZT）和铌酸钠钾（KNN）的NPs为代表，高校采用聚二甲基硅氧烷（PDMS）为柔性基体构筑PENGs，并详细阐述了适当厚度的碳壳层对PENGs压电输出的增强机理：基于Lewis电子扩散模型，由于碳壳层具有良好的导电性，在外电场作用下，移动电荷在碳层中的重新分布和积累引起局部电场增强，使得压电陶瓷颗粒充分极化

2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，自主招生然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。3.1材料结构、频现相变及缺陷的分析2017年6月，频现Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：高校原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。目前，自主招生机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、神题圆辅助多维材料表征、神题圆获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。然而，井盖柔性OLED仍然是紧缺资源，只有三星、苹果两大品牌有机会获得相对大量的柔性OLED面板资源，更多的国产手机厂商将仍然以LCD面板资源进行布局。

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